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【干货篇】AI赋能品牌直播：如何用直播间模型找到增长支点！

商家简介：专业底妆品牌 B 企业通过打造高质量的底妆产品，用倡导真实的价值观和积极乐观的态度力争突破限制、成为契合新时代消费人群诉求的品牌。

问题描述：品牌 B 希望通过调整抖音直播间内可度量的变量因素来驱动生意增长，并通过分析模型评估主播表现，让主播间相互对比学习，不断复盘并自我成长。

实现效果：通过自动化直播复盘，高效获取关于引流表现、直播话术、主播表现、场控运营的量化分析看板与策略指导；借助领先的 AI 算法能力自动化训练多种直播间模型，不断优化直播模式，短短7天内，GMV 提升10%！

品牌直播运营已逐渐走向专业化、系统化和精细化，GMV快速增长的背后是否有可复制、可持续的方法论？

我们可以看到，抖音直播已成为非常重要的内容场和消费场，足以形成一个新的超级入口。而直播带货也不再是唯“超级主播”独尊，品牌方自己也具备不俗的吸粉和转化能力。对于品牌方而言，自建阵地、自组团队的品牌直播，可以在促成庞大即时交易的同时，无限放大自身的品牌影响力。

但从另一个角度来说，与超级主播的成熟能力和自带流量不同，品牌直播的增长必将受到平台算法、用户人群、直播内容、主播能力、实时流量等多元因素的影响。这意味着丰富机会，但同时也说明生意增长的规律难以预测，突破指标的归因难以分析。

品牌B作为线上销量位居前列的美妆品牌，通过对直播间的精细运营，在激烈的美妆品牌竞争格局中保持了持续的增长——这是因为品牌B具备新颖的视角：从「内容分析和数据挖掘」来抓住生意增长的支点。

当一场直播落幕，运营根据后台的 GPM、ROI 等指标衡量本次直播表现，而对过程的复盘，却大多停留在现有数据的表层。主流的直播数据在后台接入和呈现的，往往是一个「数据看板」，却无法提供深度分析；而凭借单纯的看板，品牌难以找到可量化的方式，去探究人、货、场如何组合、表现才能沉淀出成功的模型 ——

我们知道给直播间场景进行一些浮夸布置，似乎能让 CTR 提高，但缺乏有效的归因和数据验证；

我们知道嗨购直播带货千万，但无法得知主播的神情、状态和动作幅度究竟如何潜移默化地作用于停留时长和转粉率；

我们知道话术为王，一套贴合品牌的话术公式也许能让产品焕发生机、溢价能力愈加高升，但难以去捕捉主播的某个话术搭配或关键词是在哪一秒巧妙击穿了用户心智，让 GVR 乘风而起。

直播过程的环境实时变化、海量因素影响着*终的成交额，而直播间的精细化运营则需要直播运营团队能够快速识别那些能影响业务经营指标的关键变量，并且快速响应，给予对应的策略调整。

把核心问题剥离出来，其实就是：“如何给直播影响因素和*终关键指标做归因分析和关联性分析“。

这个问题如果交给“人”来回答，需要丰富的操盘经验和长时间的试错积累，但如果交给“AI”，将交出一份高效、科学的答卷。

嗅到机会的品牌B，对抖音直播间开启了运用算法模型的数字化运营革新，认识到了「视频内容分析和数据挖掘」的价值所在。

在这里，给大家分享一下 「 VAP 直播分析模型」的背后运作原理，来看看品牌B是如何给抖音直播做建模分析，又是如何将一场直播“自动解剖”，拆解提炼出真正影响生意增长的关键变量。

通过对品牌B所处的美妆领域进行知识图谱构建，结合对直播话术的场景总结，品牌B高效地打磨出了成功的话术模型，并在一场场直播实践中对话术模型进行了可持续的动态优化。比起苦心琢磨话术编排和打磨方法，利用「知识图谱」结合「直播分析模型」，可以高效抽离出具备*佳实践的直播话术公式。

在过去，品牌B了解行业内直播话术、直播场景特点的方式是通过人工录制梳理其他品牌的直播内容，再依靠经验做分析整理。

但采用 Whale 帷幄直播分析平台后，算法帮助品牌B高效地汇集与提炼行业直播话术和被公开的产品信息，在获得可视化的分析结论的同时，也进一步完善和扩充系统中的「美妆行业知识图谱」。对于品牌B而言，通过这样的方式也摆脱了人工录制整理的繁琐负累，能高效地获悉行业内的直播动态与信息。

直播电商行业已来到下半场，在营销策略与渠道之外，在塑造品牌力与产品力的同时，如何长效提升直播间「运营力」，是品牌现阶段更需要思考的问题。

而 AI 算法与智能分析模型的加入，将带来更高效的玩法，探索出更加开阔的品牌直播运营生态

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